ข้อมูลมีกี่ประเภท แบ่งตามการแทนข้อมูล

มิติแห่งข้อมูล: การแบ่งประเภทตามการแทนค่า

โลกปัจจุบันล้นหลามไปด้วยข้อมูล ตั้งแต่ตัวเลขบนใบเสร็จรับเงิน ไปจนถึงภาพถ่ายบนโซเชียลมีเดีย แต่เรารู้หรือไม่ว่าข้อมูลเหล่านี้สามารถแบ่งแยกได้อย่างเป็นระบบ โดยพิจารณาจากวิธีการแทนค่าหรือการแสดงออก ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญในการเข้าใจและประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

การจำแนกประเภทข้อมูลตามการแทนค่านั้น สามารถแบ่งออกได้อย่างกว้างๆ เป็นสองประเภทหลัก คือ

1. ข้อมูลเชิงตัวเลข (Numeric Data): ข้อมูลประเภทนี้แสดงถึงปริมาณหรือค่าที่สามารถวัดหรือคำนวณได้ มีการใช้ตัวเลขในการแทนค่าโดยตรง และสามารถนำมาดำเนินการทางคณิตศาสตร์ได้ เช่น การบวก ลบ คูณ หาร ตัวอย่างข้อมูลเชิงตัวเลข ได้แก่:

• จำนวนเต็ม (Integer): เช่น 10, -5, 0, 1000 ไม่มีส่วนทศนิยม
• จำนวนจริง (Real Number/Floating-point Number): เช่น 3.14, -2.5, 0.001 มีส่วนทศนิยม
• เลขฐานสอง (Binary): เช่น 1011, 110010 ใช้เลข 0 และ 1 เท่านั้น เป็นพื้นฐานของการทำงานของคอมพิวเตอร์

ข้อมูลเชิงตัวเลขมีความสำคัญอย่างยิ่งในด้านวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม การเงิน และอื่นๆ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตัวเลขมักเกี่ยวข้องกับสถิติ การสร้างแบบจำลอง และการคาดการณ์

2. ข้อมูลเชิงสัญลักษณ์ (Symbolic Data): ข้อมูลประเภทนี้ใช้สัญลักษณ์แทนค่า ซึ่งอาจไม่สามารถนำไปคำนวณทางคณิตศาสตร์ได้โดยตรง สัญลักษณ์เหล่านี้อาจเป็นตัวอักษร ตัวเลขที่ใช้เป็นรหัส หรือสัญลักษณ์อื่นๆ ที่มีความหมายเฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น:

• ตัวอักษร (Character): เช่น A, b, Z, @
• ข้อความ (Text): เช่น “สวัสดีครับ”, “วันนี้มีแดดสวยงาม”
• รหัส (Code): เช่น รหัสสินค้า รหัสไปรษณีย์ รหัสสี (เช่น #FF0000 สำหรับสีแดง)
• สัญลักษณ์อื่นๆ: เช่น รูปภาพ เสียง วิดีโอ (แม้ว่าจะถูกแทนด้วยตัวเลขในระดับลึก แต่การนำเสนอเป็นสัญลักษณ์)

ข้อมูลเชิงสัญลักษณ์มักถูกนำไปใช้ในการจัดเก็บและจัดการข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่น ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลทางการแพทย์ และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ การประมวลผลข้อมูลประเภทนี้จะเน้นการจัดการ การค้นหา และการวิเคราะห์รูปแบบต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อความ การจดจำภาพ และการเรียนรู้ของเครื่อง

แม้ว่าการแบ่งประเภทข้อมูลเป็นเพียงสองประเภทหลัก แต่ความซับซ้อนของข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นมีมากมาย ข้อมูลบางอย่างอาจมีลักษณะผสมผสานระหว่างข้อมูลเชิงตัวเลขและข้อมูลเชิงสัญลักษณ์ เช่น ข้อมูล “อุณหภูมิ 25 องศาเซลเซียส” ซึ่งประกอบด้วยทั้งตัวเลข (25) และสัญลักษณ์ (“องศาเซลเซียส”) การเข้าใจลักษณะของข้อมูลแต่ละประเภทจึงเป็นสิ่งจำเป็นในการเลือกใช้เทคนิคการประมวลผลข้อมูลที่เหมาะสมและได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด