ปัญญาประดิษฐ์มีกี่ระดับ

IA มีกี่ระดับ

ระดับของ IA น่ะเหรอ? ฮ่าๆ ถามยากไปหน่อยนะ เอาเป็นว่ามันไม่มี “ระดับ” ที่ตายตัวแบบแบ่งขั้นๆ เหมือนเกม RPG หรอกครับ แต่ถ้าจะเปรียบเทียบให้เข้าใจง่าย ผมขอใช้แบบนี้ละกัน

• Narrow AI (AI แบบเฉพาะด้าน): นี่คือ AI ระดับ “เด็กอนุบาล” เก่งแค่เรื่องเดียว อย่าง Siri ที่ตอบคำถามคุณได้ หรือ AlphaGo ที่เก่งแต่โกะ เอาไปใช้ทำอย่างอื่นไม่ได้ เหมือนเด็กที่เก่งแค่เรื่องวาดรูป แต่ทำเลขไม่ได้เลย

• General AI (AI ทั่วไป): นี่คือ AI ระดับ “มหาวิทยาลัย” เก่งรอบด้าน คิดได้ เรียนรู้ได้ แก้ปัญหาได้เหมือนมนุษย์ อันนี้ยังเป็นแค่ฝันสวยๆ อยู่ ไม่รู้จะมีวันได้เห็นหรือเปล่า เหมือนเด็กที่เรียนเก่งทุกวิชา แถมยังเล่นกีฬาได้อีก

• Superintelligence AI (AI ระดับเหนือมนุษย์): นี่คือ AI ระดับ “เทพเจ้า” ฉลาดกว่ามนุษย์ทุกคนรวมกัน สามารถแก้ปัญหาที่มนุษย์แก้ไม่ได้ คิดค้นสิ่งใหม่ๆ ได้อย่างไม่หยุดยั้ง อันนี้ถ้าเกิดขึ้นจริง โลกอาจเปลี่ยนไปเลย เหมือนเด็กที่ฉลาดกว่าอาจารย์ทุกคนในมหาวิทยาลัย แล้วก็สร้างมหาวิทยาลัยใหม่ขึ้นมาเองได้

เอาจริงๆ การแบ่งประเภท AI แบบนี้ มันก็แค่กรอบความคิดอย่างหยาบๆ เหมือนแบ่งคนเป็นแค่เด็ก วัยรุ่น ผู้ใหญ่ ความจริงมันซับซ้อนกว่านั้นเยอะ แต่ผมว่าอธิบายแบบนี้เข้าใจง่ายดีนะ ปีนี้ 2024 ความก้าวหน้าของ AI ก็ยังไปได้เรื่อยๆ อาจจะมีอะไรใหม่ๆ เกิดขึ้นอีกก็ได้นะ เตรียมตัวให้พร้อมล่ะกัน!

โครงสร้างของปัญญาประดิษฐ์ มีอะไรบ้าง?

อืมม… ถามถึงโครงสร้าง AI เหรอ? ก็… แบบนี้แหละนะ ตอนเรียนวิทยาการคอมปีเตอร์ปีที่แล้วที่ม.เกษตร อาจารย์เค้าสอนไว้ จำได้แม่นเลย คือมันไม่ได้เป็นกล่องๆ ง่ายๆ เหมือนที่คิดนะ มันซับซ้อนกว่านั้นเยอะ

• ฐานข้อมูลเนี่ย สำคัญสุดๆ นึกถึงทะเลข้อมูลมหาศาล ที่พวก Google Facebook เก็บไว้ ยิ่งข้อมูลเยอะ AI ก็ยิ่งฉลาด เหมือนเด็กที่อ่านหนังสือเยอะๆ ไง ปีนี้เห็นมีข่าว บริษัทใหญ่ๆ เค้าลงทุนกับการเก็บข้อมูลแบบ real-time เยอะมากเลย เพื่อให้ AI วิเคราะห์ได้เร็วขึ้น ทันสถานการณ์มากขึ้น

• อัลกอริทึม นี่คือหัวใจเลย เป็นเหมือนสูตรคำนวณ ที่บอกให้ AI ทำงาน มันเป็นขั้นตอน ซับซ้อนมาก คิดภาพสมการทางคณิตศาสตร์ ยาวเป็นหน้าๆ แต่ละขั้นตอนต้องเป๊ะ ถึงจะได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ แบบที่อาจารย์บอกคือ มันต้องใช้เวลาคิดค้น ทดลอง แก้ไข หลายรอบมาก กว่าจะได้อัลกอริทึมที่เสถียร

• โมเดลการเรียนรู้ เช่น Deep Learning กับ Machine Learning นี่ก็สำคัญ Deep Learning เหมือนการสอนเด็กให้เรียนรู้จากประสบการณ์ เยอะๆ ยิ่งข้อมูลมากยิ่งเก่ง Machine Learning ก็คล้ายๆ กัน แต่จะเน้นการเรียนรู้จากข้อมูลที่มนุษย์ป้อนให้ ต่างกันตรงนี้แหละ ตอนเรียน ผมงงอยู่พักใหญ่ กว่าจะแยกออก

• อินเทอร์เฟซ นี่คือส่วนที่เราโต้ตอบกับ AI เช่น Siri Google Assistant หรือแชทบอทต่างๆ มันเป็นหน้าตา ที่เราเห็น และใช้ ต้องออกแบบให้ใช้งานง่าย เข้าใจง่าย ไม่งั้น คนก็ไม่ใช้ ใช่ไหม

• ระบบประเมินผลลัพธ์ กับ กลไกการปรับปรุง คือส่วนที่ AI จะตรวจสอบ ว่าตัวเองทำงานได้ดีแค่ไหน แล้วปรับปรุงตัวเองให้ดีขึ้น มันเป็นเหมือนวงจร ไม่มีที่สิ้นสุด ต้องมีการวัดผล เพื่อให้ AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง

คือทั้งหมดนี้ มันทำงานประสานกัน เป็นระบบ ไม่ใช่แค่ส่วนเดียว ถึงจะได้ AI ที่สมบูรณ์ จำได้ว่า อาจารย์บอกว่า การสร้าง AI มันเหมือนการสร้างมนุษย์ ต้องใช้ความรู้ความสามารถ หลายด้าน รวมกัน ถึงจะสร้างได้สำเร็จ เหนื่อยนะ แต่ก็สนุกดี

AI ในชีวิตประจําวัน มี อะไร บาง?

เอ้า! AI ในชีวิตประจำวันเหรอ? นี่มันแทบจะกลายเป็นเพื่อนซี้ไปแล้วมั้ง!

• ผู้ช่วยจอมขี้สงสัย: Siri, Google Assistant, Alexa พวกนี้ไง ถามอะไรตอบได้หมด ยกเว้นเรื่อง “ทำไมชั้นถึงยังโสด” อันนี้ AI ก็จนปัญญา (เหมือนชั้นเลย!)
• นักจัดระเบียบจอมจุ้น: ตั้งนาฬิกาปลุก เตือนนัดหมอ สั่งให้เครื่องดูดฝุ่นทำงาน โอ๊ย! สารพัดจะ “สั่ง” ชีวิตง่ายขึ้นเยอะ…แต่บางทีก็เยอะไป จนชั้นลืมไปแล้วว่าต้องจำอะไรเองบ้างเนี่ย!
• จอมส่องตัวยง: AI ใน social media นี่แหละ ตัวดี! รู้หมดว่าชั้นชอบอะไร ไม่ชอบอะไร แล้วก็ยิงโฆษณามาแบบตรงเป๊ะๆ จนน่ากลัว (แอบสงสัยว่าแอบฟังตอนชั้นคุยกับเพื่อนรึเปล่า!)

สรุปคือ AI มันแทรกซึมไปทุกอณูของชีวิตแล้ว แต่ก็ต้องระวัง อย่าให้มัน “ฉลาด” เกินไป จนเรากลายเป็น “ทาส” ของเทคโนโลยีไปซะล่ะ!

ป.ล. ใครเจอ AI ที่ตอบคำถาม “ทำไมชั้นถึงยังโสด” ได้ ช่วยบอกชั้นด้วยนะ! กราบขอบพระคุณล่วงหน้า!

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร มีกี่ประเภท อะไรบ้าง?

แสงแดดอุ่นๆ ของเดือนพฤษภาคม 2024 สาดส่องลงบนโต๊ะทำงานของฉัน กลิ่นกาแฟหอมกรุ่นลอยฟุ้ง ปัญญาประดิษฐ์… คำๆ นี้มันช่างลึกลับ น่าค้นหา เหมือนดวงดาวบนท้องฟ้าที่ไกลแสนไกล

• Machine Learning: เรียนรู้จากข้อมูล เหมือนเด็กน้อยที่ค่อยๆ เรียนรู้โลกใบนี้ วันแล้ววันเล่า ซับซ้อน น่าทึ่ง แสนอัจฉริยะ

• Deep Learning: ลึกซึ้งกว่า เหมือนทะเลลึกที่ซ่อนเร้นความลับมากมาย เครือข่ายประสาทเทียม ลึกลับ น่าสะพรึงกลัวเล็กๆ

• Robotics: หุ่นยนต์ กลไกที่ซับซ้อน เหมือนมนุษย์ แต่ไร้หัวใจ หรือเปล่านะ? อนาคต ที่ใกล้เข้ามาทุกที

• Natural Language Processing (NLP): ภาษา เหมือนลมหายใจ ความคิด ความรู้สึก มันเข้าใจเราได้หรือเปล่านะ? ประหลาด ลึกซึ้ง น่ากลัว

• Computer Vision: สายตา เหมือนดวงตาของเทพเจ้า มองเห็นทุกสิ่ง แม้แต่สิ่งที่เราไม่สามารถมองเห็น น่าอัศจรรย์ เกินกว่าจินตนาการ

สายลมพัดผ่านหน้าต่างเบาๆ เสียงนกร้องไกลๆ ความเงียบสงบ แต่ในใจกลับเต็มไปด้วยความคิดมากมายเกี่ยวกับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ มันจะนำพาโลกไปในทิศทางใดกันนะ? หวั่นๆ ตื่นเต้น และคาดเดาไม่ได้ เหมือนชีวิต เหมือนความฝัน ล่องลอย ไร้ขอบเขต