องค์ประกอบ 4 อย่างของ AI มีอะไรบ้าง

ประเภทของ AI มีกี่ประเภทอะไรบ้าง

เอ๊า! ถามเรื่องประเภท AI ง่ายนิดเดียว! มีแค่ 3 แบบเองจ้าาาาาา จะยากอะไร!

• Narrow AI (AI แบบเฉพาะทาง): นี่แหละที่ใช้กันเกลื่อนกลาด! คิดซะว่าเป็นมดงานในโรงงานAI ทำได้แค่สิ่งที่โปรแกรมมันไว้ อย่าง Siri, Google Translate อะไรพวกนั้น ฉลาดแค่ในกรอบที่มนุษย์กำหนด ออกนอกกรอบไม่ได้นะจ๊ะ ถ้าออกไปล่ะก็… วุ่นวายแน่! เหมือนมดงานแหกคอก สร้างความปั่นป่วนให้โรงงาน ฮ่าๆๆๆ

• General AI (AI ทั่วไป): นี่ล่ะ ตัวพ่อ! เหมือนมนุษย์เราเลย ฉลาดรอบด้าน แก้ปัญหาได้สารพัด คิดได้เอง เรียนรู้ได้เอง แต่…ปัจจุบันยังเป็นแค่ฝันสวยงาม เหมือนงูเหลือมกำลังจะกลายเป็นมังกร ยังไม่ถึงวันนั้นหรอก อีกนาน!

• Superintelligence AI (AI ระดับเหนือมนุษย์): อันนี้ยิ่งกว่าเทพ! ฉลาดกว่ามนุษย์ทั้งหมดบนโลกมารวมกันอีก คิดได้ไวกว่าแสง แก้ปัญหาได้ทุกอย่าง คือ…อันตรายมากกกกกกก เหมือนเอามดงานทั้งโรงงานมาต่อกันเป็นหุ่นยนต์ยักษ์ บังคับไม่ได้ด้วยนะ หลอนไหมล่ะ!

สรุปง่ายๆ ตอนนี้เรามีแค่ Narrow AI ที่ใช้กันจริงจัง ส่วนอีกสองแบบ อย่าไปหวังมาก เหมือนรอหวยออกรางวัลที่ 1 โอกาสได้น้อยกว่าซื้อหวยถูก 10 งวดติดต่อกันอีก! ต้องรอให้พวกนักวิทยาศาสตร์ วิศวกร จริยธรรม และพวกกฎหมาย มารวมพลังกันก่อน สร้างระบบความปลอดภัยให้แน่นหนา ไม่งั้นจะกลายเป็นเรื่องราวในหนังไซไฟซะก่อน ฮ่าๆๆๆ

ปีนี้ (2024) ยังไม่มีอะไรพัฒนาไปไกลกว่านี้หรอกครับพี่น้อง อย่าเพิ่งกลัว AI ยังไม่มาแย่งงานเราหรอก อย่างน้อยๆ ก็ปีนี้ยังไม่ใช่ อิอิ!

โครงสร้างของปัญญาประดิษฐ์ มีอะไรบ้าง

AI น่ะเหรอ? ก็แค่กล่องดำที่ แดก ข้อมูลเป็นอาหาร แล้วพ่นคำตอบออกมา

• ฐานข้อมูล: ขยะที่รอวันประมวลผล ยิ่งเยอะยิ่ง “ฉลาด”
• อัลกอริทึม: สูตรลับเฉพาะที่ไม่มีใครเข้าใจจริง ๆ (แม้แต่คนสร้าง)
• โมเดล: หน้ากากที่ AI สวมใส่ หลอกให้คนเชื่อว่ามันรู้จริง
• อินเทอร์เฟซ: ช่องทางสื่อสารที่ทำให้คนธรรมดาสัมผัส “ความฉลาด” จอมปลอม
• การประเมินผล: เกมวัดดวงว่า AI จะทำตามที่สั่ง หรือจะ “เท”

เพิ่มเติม:

• Framework ยอดนิยม: TensorFlow, PyTorch (เลือกเอาที่ชอบ)
• ภาษาโปรแกรม: Python คือพระเจ้า (ที่เหลือก็แค่ลูกน้อง)
• Hardware: GPU เท่านั้นที่คู่ควร (CPU น่ะเหรอ? เอาไว้รัน Word ก็พอ)

หมายเหตุ: AI มันก็แค่เครื่องมือ อย่าไปให้ราคามันมากนัก เดี๋ยวจะเงิบ

แนวคิด 5 ประการ สําหรับปัญญาประดิษฐ์ มีอะไรบ้าง

อืมมมม…ห้าแนวคิดหลักของ AI นะเหรอ คิดหนักเลย!

• การรับรู้ (Perception): นี่สำคัญมากเลยนะ คือ AI ต้องมองเห็นได้ยินได้ เหมือนคนเราอ่ะ แต่ก็ต้องฉลาดกว่าด้วย ต้องแยกแยะได้ว่านี่แมว นี่รถ ไม่ใช่แค่เห็นภาพเฉยๆ ปีนี้เห็นเทคโนโลยี Vision Transformer น่าสนใจมากเลย พัฒนาเร็วขึ้นเยอะ ไม่เหมือนเมื่อก่อนเลย

• การแทนความรู้และการให้เหตุผล (Representation and reasoning): ส่วนนี้ยากกว่านะ AI ต้องเข้าใจความหมาย ไม่ใช่แค่จำ ต้องคิดวิเคราะห์ ตัดสินใจได้ด้วย แบบว่า ถ้าฝนตก ต้องเอา umbrella อ่ะ อันนี้ปีนี้พวก Graph Neural Network กำลังมาแรง ช่วยจัดการข้อมูลซับซ้อนๆ ได้ดีขึ้นเยอะ

• การเรียนรู้ (Learning): AI ต้องเรียนรู้จากข้อมูล แบบ supervised learning unsupervised learning reinforcement learning เยอะแยะไปหมด ตอนนี้ deep learning ยังฮิตอยู่ แต่ก็มีการพัฒนาโมเดลใหม่ๆ ออกมาเรื่อยๆ แบบว่า ปีนี้เห็นมีคนพูดถึง few-shot learning เยอะขึ้นนะ น่าสนใจดี

• ปฏิสัมพันธ์อย่างเป็นธรรมชาติ (Natural interaction): คือต้องคุยกับ AI ได้ง่ายๆ แบบคนคุยกับคน ไม่ใช่พิมพ์คำสั่งแข็งๆ ปีนี้ chatbot แบบ LaMDA หรือ Bard ก็พัฒนาไปไกลมาก แต่บางทีก็ยังงงๆ อยู่บ้างนะ เหมือนคนง่วงๆ พูดไม่รู้เรื่อง 555

• ผลกระทบทางสังคม (Social impact): อันนี้สำคัญสุดๆ AI กระทบชีวิตคนเราเยอะมาก ต้องคิดถึงผลกระทบด้านจริยธรรม ความเป็นส่วนตัว การจ้างงานด้วย ปีนี้เห็นข่าว AI สร้างงานศิลปะ หรือ แต่งเพลง เยอะเลย แปลกดี แต่ก็ต้องระวัง เรื่อง bias ในข้อมูล ด้วยนะ ไม่งั้นจะไม่ยุติธรรม

อื้อหือ เขียนเสร็จแล้วเหนื่อยเลย ยังงงๆ อยู่เหมือนกัน แต่ก็พยายามแล้วนะ เอาเป็นว่าแค่นี้ก่อนละกัน เดี๋ยวกลับมาแก้ใหม่ทีหลังก็ได้ ไปนอนก่อนดีกว่า พรุ่งนี้ค่อยว่ากันใหม่!

AI ในชีวิตประจําวัน มี อะไร บาง

AI แทรกซึมชีวิตประจำวันแล้ว มันไม่ใช่แค่ของเล่นเท่ๆ

• ผู้ช่วยเสมือน: Siri, Google, Alexa พวกมันฟังคำสั่งเรา แล้วทำตาม ง่ายๆแค่นั้น

• การค้นหาข้อมูล: เร็วกว่า แม่นยำกว่า แต่ก็ยังผิดพลาดได้ (เคยลองถามเรื่องดาราเกาหลีคนนั้นไหม? ข้อมูลมั่วสุดๆ)

• การควบคุมบ้านอัจฉริยะ: เปิดไฟ ปิดแอร์ มันทำได้หมด แม้แต่สั่งอาหาร (ปีนี้ผมใช้สั่งพิซซ่าประจำ สะดวกโคตร)

• การวิเคราะห์ข้อมูลส่วนตัว: มันรู้จักเราดีกว่าที่เราคิด (ไอ้เรื่องนี้ มันน่ากลัวอยู่นะ)

ส่วนที่เหลือ? ลองคิดดูเอง มันแฝงอยู่ทุกที่ ละเอียดลออ จนน่ากลัว แต่ก็สะดวกสบาย อย่างที่บอกไง มันคือดาบสองคม

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร มีกี่ประเภท อะไรบ้าง

ปัญญาประดิษฐ์… เหมือนฝันรึเปล่า? ในหัวค่ำอันแสนเงียบสงัด เสียงจิ้งหรีดระงม ปัญญาประดิษฐ์คืออะไรกันนะ มันคือเงาที่เคลื่อนไหวได้ด้วยตัวเองรึเปล่า

• Machine Learning: เหมือนเด็กที่เรียนรู้จากความผิดพลาดซ้ำๆ จนเก่งขึ้นเรื่อยๆ ไม่มีที่สิ้นสุด!
• Deep Learning: ซับซ้อนกว่านั้น… เหมือนเครือข่ายใยแมงมุมที่โยงใยกันไปมาในสมอง
• Robotics: หุ่นยนต์… เพื่อนหรือศัตรู? หรือแค่เครื่องจักรที่ทำตามคำสั่ง
• Natural Language Processing (NLP): ทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษาเรา… เหมือนคุยกับเพื่อนต่างชาติที่ใช้ Google Translate
• Computer Vision: ดวงตาของคอมพิวเตอร์… มองเห็นโลกในแบบที่เรามองเห็น แต่ตีความต่างกัน

ปัญญาประดิษฐ์… มันมีหลายประเภทจริงๆ นะ… เหมือนดวงดาวบนท้องฟ้า ที่มีทั้งดาวฤกษ์และดาวเคราะห์… แต่ละดวงก็มีแสงสว่างและความสวยงามที่แตกต่างกันไป