AI พัฒนาตัวเองอย่างไร

AI พัฒนาตัวเองได้อย่างไร? เรียนรู้ด้วยตัวเองแบบไหน? มีกลไกการทำงานเบื้องหลังอะไรบ้าง?

อืมม… AI เรียนรู้เองได้ยังไงน่ะเหรอ? ฉันนึกถึงตอนที่เห็นคลิปโปรแกรมเล่นโกะ AlphaGo ชนะแชมป์โลก ปี 2016 มั้งนะ มันสุดยอดมากจริงๆ! รู้สึกเหมือนดูหนังไซไฟเลย แต่ก็สงสัยด้วยว่ามันเรียนรู้ได้ไง

มันใช้ Deep Learning น่ะ คือป้อนข้อมูลให้มันเยอะๆ เยอะจนน่าตกใจเลย เหมือนเราสอนเด็กเล็กๆ แต่แทนที่จะเป็นหนังสือก็เป็นข้อมูลดิบๆ ภาพ เสียง ตัวเลข มหาศาล! แล้วมันก็ค่อยๆ เรียนรู้ หาแพทเทิร์น คล้ายๆ กับเราเรียนรู้จากประสบการณ์แหละ แต่เร็วกว่าเยอะมาก

แล้วก็มี Reinforcement Learning ด้วย เหมือนให้รางวัลหรือลงโทษเวลาทำถูกหรือผิด ให้มันลองผิดลองถูกไปเรื่อยๆ จนมันเก่งขึ้น แบบพวกเกม ยิ่งเล่นยิ่งเก่งไง ส่วน Transfer Learning ก็คือเอาความรู้เดิมมาประยุกต์ใช้กับงานใหม่ เหมือนเราใช้ความรู้ภาษาไทยเขียนบทความภาษาอังกฤษได้ แบบนั้นแหละ

ฉันเคยอ่านเจอบทความเกี่ยวกับการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ จำรายละเอียดไม่ได้แล้ว แต่รู้สึกว่ามันซับซ้อนมาก กว่าจะสร้าง AI ที่เก่งขนาดนั้น ต้องใช้ทีมนักวิทยาศาสตร์ วิศวกร และทรัพยากรมากมาย ต้องใช้เวลาคิดค้นและปรับปรุง หลายปีเลย ไม่ใช่แค่ปล่อยให้มันเรียนรู้เองแล้วเสร็จภายในคืนเดียวหรอกนะ มันเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนมากๆ จริงๆ