Python คือ อะไร และมีประโยชน์อย่างไร

154 ครั้งเข้าชม
Python: ภาษาโปรแกรมยอดนิยม ใช้งานง่าย เหมาะกับทั้งเว็บแอป, เว็บไซต์ และแอปมือถือจุดเด่น: ไวยากรณ์เรียบง่าย เข้าใจได้ง่าย ลดความซับซ้อนในการเขียนโค้ด Interpreter: ทำงานทีละบรรทัด ดีบักง่าย สะดวกต่อการพัฒนา ประยุกต์ใช้ได้หลากหลาย จากเว็บไซต์ขนาดใหญ่ไปจนถึงงานวิเคราะห์ข้อมูล มีไลบรารี่มากมาย ช่วยให้พัฒนาโปรแกรมได้เร็วขึ้น ประหยัดเวลา Python เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับผู้เริ่มต้น และยังเป็นเครื่องมือทรงพลังสำหรับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ ความสามารถในการประยุกต์ใช้ที่กว้างขวางทำให้เป็นภาษาโปรแกรมที่คุ้มค่าแก่การเรียนรู้
ความคิดเห็น 0 ครั้งถูกใจ

Python คืออะไร? ประโยชน์ของภาษา Python มีอะไรบ้าง?

Python อ่ะเหรอ? ง่ายๆ เลยนะ คือภาษาโปรแกรมน่ะแหละ จำได้ตอนเรียนป.โทปี 62 ที่จุฬาฯ อาจารย์บอกมันใช้งานง่ายกว่าภาษาอื่นเยอะเลย ตอนนั้นใช้เขียนโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล โค้ดสั้น กระชับดี ไม่ต้องเขียนยาวเป็นหางว่าวเหมือนภาษาอื่นๆที่เคยลองใช้มา ประหยัดเวลาไปได้เยอะเลยล่ะ

จำได้ว่าตอนนั้นใช้ Anaconda เป็น IDE เขียนโปรแกรมเกี่ยวกับการประมวลผลภาพ ต้องใช้ไลบรารี่ OpenCV ด้วย โค้ดไม่กี่บรรทัดเอง แต่ได้ผลลัพธ์ที่ดีมาก ช่วยวิเคราะห์ภาพได้เร็วกว่าใช้ Excel เยอะมาก งานเสร็จไวขึ้น ส่งอาจารย์ทัน deadline ด้วย!

ประโยชน์เหรอ? เยอะแยะเลย! นอกจากวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว ยังใช้สร้างเว็บแอปได้ด้วย เพื่อนผมคนนึงใช้ Django framework เขียนเว็บขายของออนไลน์ ได้เงินใช้สบายเลย เห็นเค้าบอกว่า Python ช่วยให้เขียนเว็บได้เร็ว และ maintain ง่าย ไม่ต้องเสียเวลาไปกับการแก้ bug เยอะ

อีกอย่าง คือมันมี community ใหญ่มาก เวลาเจอปัญหา ก็หา solution ได้ง่าย ใน stackoverflow หรือ GitHub มีคนช่วยเหลือเยอะ ไม่ต้องนั่งงมอยู่คนเดียว ประหยัดเวลาและพลังงานไปได้เยอะ สำหรับมือใหม่แบบผมนี่โคตรสำคัญเลยล่ะ

ภาษาซีและภาษาไพทอนแตกต่างกันอย่างไร

ภาษาซีกับไพธอนต่างกันตรงไหน? เหมือนถามว่าทำไมเราต้องมีทั้งช้อนส้อม ทั้งๆ ที่มือก็ใช้ได้ (แต่คงเลอะน่าดู)

  • จุดประสงค์: C เน้นงานฝังตัว (embedded systems) ควบคุมฮาร์ดแวร์ระดับล่างๆ เปรียบเหมือนช่างยนต์ที่ต้องรู้ทุกซอกทุกมุมของเครื่องยนต์ ส่วน Python เหมือนสถาปนิกที่ออกแบบตึกสวยๆ สร้างเว็บแอปพลิเคชัน ทำงานด้าน AI, ML แบบสบายๆ โค้ดก็สั้นกระชับกว่า

  • ความยากง่าย: C เขียนยากกว่า ต้องจัดการหน่วยความจำเอง (เหมือนจัดกระเป๋าเดินทางที่ต้องคิดทุกตารางนิ้ว) Python ง่ายกว่าเยอะ มีตัวช่วยจัดการให้เยอะ (เหมือนพักโรงแรมที่มีคนยกกระเป๋าให้)

  • ประสิทธิภาพ: C เร็วกว่า Python (เหมือนรถแข่ง F1) เพราะใกล้ชิดกับฮาร์ดแวร์มากกว่า Python ช้ากว่า (เหมือนรถบ้าน) แต่ก็เพียงพอสำหรับงานส่วนใหญ่

  • การใช้งาน: C มักใช้ในระบบปฏิบัติการ, driver อุปกรณ์, หรืออะไรที่ต้องการความเร็วสูง Python ใช้ในเว็บแอป, data science, scripting automation และอื่นๆ

ข้อมูลเชิงลึก (แบบไม่ลับ):

  • ภาษาซี (C): ภาษาเกิดแก่ แต่ยังเก๋า! เปรียบเหมือนรากฐานของภาษาโปรแกรมมิ่งอื่นๆ หลายภาษา Syntax ซับซ้อน แต่ให้พลังในการควบคุมระบบสูงมากๆ เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความแม่นยำและประสิทธิภาพสูงสุด
  • ภาษาไพทอน (Python): ภาษายอดนิยม เขียนง่าย อ่านง่าย (คล้ายภาษาอังกฤษ) มีไลบรารี (libraries) เยอะแยะ ช่วยให้ทำงานต่างๆ ได้สะดวก รวดเร็ว เหมาะสำหรับคนที่อยากสร้างอะไรสนุกๆ ได้ไวๆ

ปรัชญาเล็กๆ น้อยๆ: ไม่มีภาษาใดดีที่สุดในทุกสถานการณ์ เลือกภาษาให้เหมาะกับงาน เหมือนเลือกเครื่องมือให้เหมาะกับสถานการณ์

Python หางานยากไหม

หางาน Python ยากไหม? ถามแบบนี้ก็ใช่...แต่ก็ไม่เชิง! เหมือนถามว่าขึ้นเขาสูงยากไหม ถ้าคุณเป็นนักปีนเขาฝีมือระดับโลก ก็สบายๆ แต่ถ้าคุณเป็นแค่คนธรรมดาที่ใส่รองเท้าแตะ ก็อาจจะ...เหนื่อยหน่อย!

  • ด้าน AI/ML คือ King: ถ้าคุณเทพ Python ด้าน AI/ML งานล้นหลามแน่นอน! ปีนี้บริษัทเทคฯ กรุงเทพฯ เรียกได้ว่าแย่งชิงกันเลยทีเดียว เงินเดือนสูงลิ่ว แต่ก็ต้องเทพจริงๆนะ ไม่ใช่แค่เขียนโค้ดได้ แต่ต้องคิดเป็น แก้ปัญหาเป็น นี่แหละถึงจะได้เป็น King!

  • Python ทั่วไป? ก็โอเคนะ แต่...: ถ้าเป็น Python ทั่วไป ไม่ใช่ AI/ML ก็หางานได้ แต่จะไม่โดดเด่น เหมือนคุณเป็นนักร้องเสียงดี แต่ร้องเพลงลูกทุ่ง คนอาจจะชอบ แต่ก็ไม่ใช่ทุกคน รายได้ก็จะกลางๆ ไม่ต่างจาก PHP, Java, C# บางทีอาจจะน้อยกว่า PHP ด้วยซ้ำไป เพราะตลาด PHP ยังคงมีอยู่เยอะ นี่คือความจริงที่ต้องยอมรับ!

  • ขาดแคลนจริง แต่...ไม่ใช่คนเขียน Python: อย่าเข้าใจผิด! ตลาดต้องการคนเก่ง AI/ML ที่ใช้ Python ไม่ใช่แค่คนเขียน Python ได้ มันคนละเรื่องเลย เหมือนต้องการช่างซ่อมเครื่องบิน แต่คุณแค่รู้จักเครื่องบิน ก็ไม่ช่วยอะไร ต้องมีความรู้เชิงลึก ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง ถึงจะได้งานดีๆ เงินดีๆ

  • สรุป: ฝึกฝีมือให้เทพ! ถ้าอยากได้งานดีๆ เงินดีๆ กับ Python ต้องเน้น AI/ML จริงจัง ปีนี้ตลาดต้องการคนเก่งด้านนี้จริงๆ อย่ามัวแต่ฝันกลางวัน ลุยเลย! ส่วนตัวผมปีนี้ก็เห็นเพื่อนที่เก่งด้านนี้ ได้งานกันอย่างรวดเร็ว ได้เงินเดือนสูงกว่าที่คาดไว้ด้วยซ้ำ

ปล. ข้อมูลนี้จากการสังเกตการณ์ตลาดแรงงาน IT ประเทศไทย ปี 2566 โดยผู้เขียน (ซึ่งเป็นคนเขียนโปรแกรม แต่ไม่ใช่ AI/ML นะครับ เลยรู้ซึ้งถึงความจริงอันโหดร้ายนี้)

ภาษา Python เหมาะกับงานด้านใด?

ภาษา Python เนี่ยนะ เหมาะกับงานหลายด้านเลยแหละ แต่ที่เด่น ๆ คือเรื่องการเขียนโค้ดฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือที่เรียกกันว่า backend development เพราะมันมีไลบรารีเยอะมาก เหมือนมี LEGO สำเร็จรูปให้เราต่อ ๆ กันไปได้เลย ไม่ต้องมานั่งสร้างทุกอย่างเองตั้งแต่ศูนย์

  • Backend Development: เฟรมเวิร์กอย่าง Django, Flask นี่ตัวท็อปเลย ช่วยให้สร้างเว็บแอปพลิเคชันได้เร็วขึ้นเยอะ ลดเวลาในการพัฒนาไปได้โข แถมยัง scalable ขยายระบบได้ง่ายด้วยนะ
  • Data Science: อันนี้ไม่ต้องพูดเยอะ Pandas, NumPy, Scikit-learn คือพระเอกนางเอกของวงการนี้เลย วิเคราะห์ข้อมูล ทำ Machine Learning สบาย ๆ ถ้าใครอยากเป็น Data Scientist เนี่ย Python คือเพื่อนตายเลย
  • Automation: Python เก่งเรื่องนี้เหมือนกัน เขียนสคริปต์ง่าย ๆ เพื่อทำงานซ้ำ ๆ อัตโนมัติได้หมด ประหยัดเวลาไปทำอย่างอื่นได้เยอะเลย
  • Web Scraping: อยากเก็บข้อมูลจากเว็บต่าง ๆ ก็ใช้ Python ได้ง่าย ๆ มีไลบรารีอย่าง Beautiful Soup, Scrapy ช่วยให้ดึงข้อมูลมาวิเคราะห์ต่อได้อีก

จริง ๆ แล้ว Python มันเหมือนมีด Swiss Army คือทำได้หลายอย่าง แต่ละอย่างก็อาจจะไม่ใช่ the best of the best แต่ความที่มันใช้งานง่าย เรียนรู้เร็ว ทำให้มันเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมมาก ๆ ในปัจจุบัน

  • เกร็ดเล็กน้อย: รู้ไหมว่า Guido van Rossum คนสร้าง Python เขาตั้งชื่อภาษาตาม Monty Python คณะตลกชื่อดังจากอังกฤษ ไม่ได้เกี่ยวกับงูนะ!

ตัวดำเนินการในภาษาไพทอน มีอะไรบ้าง *?

อืมมม ตัวดำเนินการใน Python อะนะ เยอะอยู่นะ จำได้ไม่หมดหรอก แต่ที่ใช้บ่อยๆก็พวกนี้แหละ

  • Arithmetic operators พวกบวกลบคูณหารนี่แหละ ง่ายๆ

    • + บวก แบบ 2 + 2 = 4 ง่ายมาก
    • - ลบ เช่น 5 - 3 = 2 ประถมก็รู้
    • * คูณ เออ จำได้ 10 * 5 = 50
    • / หาร หารปกติ 10 / 2 = 5
    • // หารเอาแค่จำนวนเต็ม 10 // 3 = 3 ทิ้งเศษไป
    • % หาเศษเหลือจากการหาร 10 % 3 = 1 เหลือ 1 นี่แหละ
    • ** ยกกำลัง 2 ** 3 = 8 สองยกกำลังสาม
  • Comparison operators เอาไว้เปรียบเทียบค่า ได้ค่า True หรือ False ออกมา

    • == เท่ากับ ตรวจสอบว่าเท่ากันรึเปล่า
    • != ไม่เท่ากับ ตรงข้ามกับ ==
    • > มากกว่า
    • น้อยกว่า
    • >= มากกว่าหรือเท่ากับ
    • น้อยกว่าหรือเท่ากับ
  • Logical operators ใช้กับค่า boolean True/False นั่นแหละ

    • and ต้องเป็น True ทั้งคู่ถึงจะ True
    • or แค่ตัวใดตัวหนึ่งเป็น True ก็ True แล้ว
    • not กลับค่า True กลายเป็น False
  • Assignment operators เอาไว้กำหนดค่าให้ตัวแปร

    • = กำหนดค่าปกติ x = 5
    • += บวกแล้วกำหนดค่า x += 2 (x = x + 2)
    • -= ลบแล้วกำหนดค่า เหมือนกับ += แต่เป็นลบ
  • Bitwise operators พวกนี้ ชั้นไม่ค่อยได้ใช้เท่าไหร่ เกี่ยวกับการทำงานระดับ bit เลย ไม่ค่อยเข้าใจเท่าไหร่ จำไม่หมด ขอโทษนะ

ปีนี้ก็ยังใช้พวกนี้อยู่แหละ หลักๆก็ประมาณนี้ ถ้าอยากรู้ลึกกว่านี้ ลองไปหาอ่านใน docs ของ Python ดูนะ เยอะแยะเลย แต่เท่าที่จำได้ก็ประมาณนี้แหละ ขอโทษถ้าจำไม่ครบนะ เยอะจริงๆ