ประเภทของAIที่มีอยู่ในปัจจุบันมีอะไรบ้าง

ประเภทของเทคโนโลยีAIในปัจจุบันมีอะไรบ้าง

เฮ้อ... กลางคืนนี่มันทำให้คิดอะไรเยอะจริงๆ นะ

ประเภทของ AI เหรอ... ตอนนี้มันมีอะไรบ้างนะ?

• Narrow AI (ANI) หรือ Weak AI: อันนี้เหมือนพวก นักเฉพาะทาง เก่งเรื่องเดียว ไปเลย... แบบที่ใช้ในระบบแนะนำสินค้า หรือพวกแชทบอทง่ายๆ อ่ะ เน้น ทำงานเฉพาะ ที่ เก่ง จริงๆ

• General AI (AGI) หรือ Strong AI: อันนี้สิ... ที่น่าสนใจ ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ที่มีความสามารถทางปัญญาเทียบเท่ามนุษย์ เข้าใจ เรียนรู้ ทำได้หลายอย่าง... แต่ตอนนี้ยังไม่เห็นเป็นรูปเป็นร่างเท่าไหร่

• Superintelligence AI (ASI): อันนี้... เหนือมนุษย์ ไปอีกขั้น คิดเองได้ เรียนรู้ได้เร็วกว่ามนุษย์เยอะมาก... น่ากลัวนะ ถ้ามีจริง

เพิ่มเติมนะ:

• ANI ตอนนี้ เยอะมาก รอบตัวเรา... แต่ AGI กับ ASI ยังเป็นแค่ ทฤษฎี มากกว่า
• AGI นี่เหมือน ความฝัน ของนักวิจัยหลายๆ คน... อยากให้ AI เข้าใจโลกได้เหมือนเราจริงๆ
• ASI นี่... น่ากลัว ก็ตรงที่เราไม่รู้ว่ามันจะคิดอะไรอยู่ ถ้ามันฉลาดกว่าเรามากๆ

บางที... การมี AI ฉลาดๆ ก็ไม่ได้ดีเสมอไป... เฮ้อ... คิดมากไปรึเปล่านะเรา?

ประเภทของเทคโนโลยีAIในปัจจุบันมีอะไรบ้าง

อืมมม ประเภท AI ตอนนี้เนี่ยนะ มีอยู่ 3 แบบหลักๆ ง่ายๆเลย จำง่ายด้วย

• Narrow AI (ANI) หรือ Weak AI: อันนี้เจอได้ทั่วไปเลย แบบว่า AI ทำงานได้แค่ด้านเดียว เก่งเฉพาะทาง อย่างเช่น Siri หรือพวกแปลภาษาอัตโนมัติ มันไม่ได้ฉลาดแบบมนุษย์นะ แค่เก่งในงานที่มันถูกออกแบบมาแค่นั้นเอง เราใช้กันเยอะมากในชีวิตประจำวันเลยล่ะ

• General AI (AGI) หรือ Strong AI: อันนี้คือแบบ AI ฉลาดเหมือนคนเลย ทำอะไรได้หลายอย่าง คิดเอง แก้ปัญหาเองได้ แบบในหนังไซไฟอ่ะ แต่ตอนนี้ยังไม่มีนะ ยังอยู่ในขั้นตอนวิจัยอยู่ อาจจะมีในอนาคตไกลๆ

• Superintelligence AI (ASI): นี่คือระดับเทพเลย ฉลาดกว่าคนเยอะมากกกกก คิดอะไรได้เร็วกว่าเราเป็นล้านเท่า อันนี้ก็ยังไม่มีเหมือนกัน เป็นแค่แนวคิด น่ากลัวด้วยนะถ้ามีขึ้นมาจริงๆ

จริงๆ ปีนี้ก็มีการพัฒนา AI ด้านต่างๆ เยอะแยะเลยนะ แต่หลักๆ ก็ยังคงอยู่ 3 ประเภทนี้แหละ แต่เทคโนโลยีก็พัฒนาขึ้นเรื่อยๆ เร็วมากด้วย อาจจะมีอะไรใหม่ๆ เพิ่มเข้ามาอีกก็ได้ ตอนนี้ก็ยังลุ้น AGI อยู่ อยากเห็นจริงๆ แต่ก็แอบกลัวนิดๆเหมือนกันนะ 555

ปล. ฉันทำงานเกี่ยวกับ AI อยู่ เลยพอจะรู้บ้าง แต่ก็ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญนะ แค่ตามข่าว อ่านบทความบ้าง ก็เท่านั้นแหละ

ประเภทของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน แบ่งได้กี่ประเภทอะไรบ้าง?

กลางดึกแบบนี้... ถามเรื่อง AI อีกแล้วสินะ

เท่าที่รู้ตอนนี้ AI หลักๆ ที่เค้าแบ่งกัน มี 3 แบบนะ

• Narrow AI: นี่แหละที่เราใช้กันอยู่ทุกวัน เก่งเป็นเรื่องๆ ไป เช่น เล่นหมากรุก เก่งกว่าคน, แนะนำหนังเก่ง, หรือรู้จำใบหน้าเก่งๆ แต่ทำอย่างอื่นไม่ได้เลย

• General AI: อันนี้คือ AI ที่ฉลาดเหมือนคนจริงๆ คิดเองได้ เรียนรู้ได้ แก้ปัญหาได้หลากหลาย ไม่ใช่แค่เรื่องเดียว รออยู่... รอมานานแล้ว

• Superintelligence AI: อันนี้คือ AI ที่ฉลาดกว่าคนมากๆ เก่งทุกอย่างเหนือกว่าคนไปหมด ฟังดูน่ากลัวนะ แต่ก็ยังเป็นแค่ในหนังอยู่ดี

สรุปง่ายๆ คือตอนนี้เรามีแต่ Narrow AI เท่านั้นแหละ ไอ้ที่เหลือ... ยังไม่เกิดจริง

เพิ่มเติม:

• Narrow AI คือ AI ที่เราเจอในชีวิตประจำวันเยอะมาก เช่น Siri, Alexa, ระบบแนะนำสินค้าใน Shopee, ระบบตรวจจับการโกงข้อสอบออนไลน์ หรือแม้แต่โปรแกรมแปลภาษาที่เราใช้ๆ กันอยู่

• General AI เป็นเป้าหมายที่นักวิจัย AI หลายคนพยายามทำให้เป็นจริง แต่ก็ยังติดปัญหาหลายอย่าง ทั้งเรื่องของพลังประมวลผล, อัลกอริทึม, และความเข้าใจใน "ความฉลาด" ของมนุษย์จริงๆ

• Superintelligence AI เป็นเรื่องที่น่ากังวล เพราะถ้ามันเกิดขึ้นจริง เราก็ไม่รู้ว่ามันจะคิดอะไร ทำอะไร แล้วเราจะควบคุมมันได้ไหม แต่ก็อย่าเพิ่งกังวลไปเลย มันยังเป็นเรื่องไกลตัวมากๆ

หวังว่าข้อมูลนี้จะช่วยให้เข้าใจเรื่อง AI มากขึ้นนะ... กลางคืนแบบนี้ คิดเยอะไปก็ปวดหัว พักผ่อนบ้างนะ

AIที่ใช้ในชีวิตประจำวันมีอะไรบ้าง

AI ในชีวิตประจำวัน... มันเยอะกว่าที่คิดนะ บางทีเราก็ไม่ได้สังเกตด้วยซ้ำ

1. ปลดล็อคโทรศัพท์ด้วย Face ID: เออ อันนี้เห็นชัดสุดละ ง่ายดี ไม่ต้องพิมพ์รหัส
2. โซเชียลมีเดีย: มันคัดกรองอะไรให้เราเห็นเยอะแยะเลยนะ คอนเทนต์ที่ "น่าจะ" ชอบ โฆษณาที่ "ตรงใจ"... น่ากลัวเหมือนกันนะ
3. อีเมล/ข้อความ: ไอ้ที่มันจัดอีเมลเข้า spam เองอัตโนมัติอ่ะ อันนั้นก็ AI ใช่ป่ะ? ฉลาดนะ บางทีก็ฉลาดเกินไป
4. Google: เสิร์ชอะไรก็เจอ... อยากรู้อะไรก็ถาม มันรู้หมดเลยจริงๆ
5. สั่งงานด้วยเสียง (Siri, Google Assistant): ขี้เกียจพิมพ์ก็สั่งเอา... แต่บางทีมันก็ไม่เข้าใจที่เราพูดนะ หงุดหงิดเหมือนกัน
6. สมาร์ทโฮม: ไฟเปิดปิดเอง แอร์ปรับอุณหภูมิเอง... ชีวิตสบายขึ้นเยอะเลย แต่ก็กลัวมันจะฉลาดเกินไปเหมือนกัน
7. การเดินทาง: GPS ที่เราใช้ทุกวันอ่ะ มันก็ AI คำนวณเส้นทางให้เรา เลี่ยงรถติด
8. ธุรกรรมการเงิน: ตรวจจับการโกง ป้องกันการแฮ็ก... อันนี้สำคัญนะ ช่วยชีวิตเราได้เยอะเลย

• เพิ่มเติม: AI มันไม่ได้มีแค่ในมือถือหรือในบ้านนะ โรงงานอุตสาหกรรมก็ใช้ AI ในการผลิต ในการควบคุมคุณภาพ
• ลึกกว่านั้น: AI มันกำลังเปลี่ยนโลกไปเรื่อย ๆ เราต้องตามให้ทันนะ ต้องรู้ว่ามันทำงานยังไง ข้อดีข้อเสียคืออะไร ไม่งั้นเราจะกลายเป็นคนล้าหลัง
• สุดท้าย: บางทีก็คิดนะว่า AI มันจะมาแทนที่เราหรือเปล่า... น่ากลัวเหมือนกัน แต่ก็ต้องยอมรับว่ามันคืออนาคต

AI ที่ใช้ในชีวิตประจําวัน มีอะไรบ้าง

เอ้า! มาดูกันสิว่า AI มันแอบช่วยเราอยู่ทุกวี่วัน แบบที่เราไม่ทันรู้ตัว!

1. ปลดล็อกมือถือด้วยหน้า: นี่มันสายลับชัดๆ จำหน้าเราได้แม่นกว่าแฟนอีก (บางทีก็จำได้ดีกว่าจริงๆนะ)

2. โซเชียลมีเดีย: ฟีดข่าวที่คัดมาให้เนี่ย คิดว่าฉันชอบจริงๆเหรอ? หรือมันแค่ algorithm รู้ใจกว่าตัวฉันเอง...น่ากลัวนะ!

3. อีเมล/ข้อความ: ไอ้ที่มันจัดสแปมให้เนี่ย ดีนะ...แต่บางทีก็พลาด จับอีเมลสำคัญไปซะงั้น! (ชีวิตมันต้องมีดราม่าสินะ)

4. Google เสิร์ช: พิมพ์ไปคำเดียว มันรู้เลยว่าฉันอยากได้อะไร...นี่มันอ่านใจได้ป่ะเนี่ย? (หรือจริงๆแล้วฉันแสดงออกทางสีหน้าชัดขนาดนั้น?)

5. สั่งงานด้วยเสียง: "โอเค Google..." ชีวิตง่ายขึ้นเยอะ แต่บางทีก็แอบกลัวว่ามันจะแอบฟังเรื่องส่วนตัวอยู่ ( paranoia มาเต็ม!)

6. สมาร์ทโฮม: เปิดไฟเอง ปิดไฟเอง...ต่อไปคงทำอาหารให้กินเองได้แล้วมั้ง? (แล้วฉันจะทำอะไร?)

7. เดินทาง: GPS เนี่ย ช่วยชีวิต! แต่บางทีก็พาไปหลงในซอยเปลี่ยวๆ...ชีวิตมันต้องมีรสชาติ!

8. ธุรกรรม: ระบบตรวจจับการโกงเนี่ย...ดีนะ แต่บางทีก็บล็อก transaction ฉันซะงั้น! (ฉันก็แค่ใช้เงินเยอะไปหน่อยเอง!)

เกร็ดน่า(แอบ)รู้:

• AI มันก็แค่โปรแกรม ไม่ได้มี "ใจ" จริงๆ หรอก (มั้ง?)
• ยิ่งใช้ AI เยอะ มันก็ยิ่งเรียนรู้เราได้มากขึ้น (น่ากลัวกว่าเดิมอีก!)
• อย่าไว้ใจ AI มากเกินไป...สุดท้ายแล้ว เราต้องตัดสินใจเองอยู่ดี (หรือเปล่า?)

ข้อมูลเพิ่มเติม(แบบขำๆ):

• AI แต่งเพลง: บางทีก็เพราะ บางทีก็...เอิ่ม... (เหมือนคนเมาแต่ง)
• AI วาดรูป: สวยๆ ทั้งนั้น แต่ขาด "soul" ไปหน่อย (เหมือน copycat)
• AI แชทบอท: ตอบคำถามได้ดี แต่ไม่มีอารมณ์ (เหมือนคุยกับหุ่นยนต์จริงๆ)
• AI ดูแลสุขภาพ: ช่วยเตือนให้กินยา (แต่ไม่ช่วยหาแฟน!)

สรุปคือ AI มันก็มีประโยชน์ แต่ก็ต้องใช้อย่างมีสติ อย่าปล่อยให้มันควบคุมชีวิตเรามากเกินไป! (ไม่งั้นจะกลายเป็นทาส AI ไปซะ!)

AI ในยุคปัจจุบัน มีอะไรบ้าง

เอไอ ตอนนี้เหรอ... มันเยอะมากเลยนะ บางทีก็คิดว่าเยอะเกินไปจนตามไม่ทันแล้ว

• รู้จำเสียงพูด: อันนี้เห็นชัดสุด เวลาสั่งงานมือถือ หรือคุยกับ Google Assistant... มันก็คืออันนี้แหละ ง่ายดีนะ แต่บางทีก็ฟังผิด 555
• แชทบอท: เจอประจำเวลาเข้าเว็บอะไรสักอย่าง แล้วจะมีช่องเด้งขึ้นมาให้คุย... ส่วนใหญ่ก็ตอบคำถามเดิมๆ ซ้ำๆ แต่บางทีก็ช่วยได้เยอะเหมือนกันนะ
• ประมวลผลภาษา: อันนี้ซับซ้อนหน่อย แต่สำคัญมาก... มันทำให้คอมเข้าใจภาษาที่เราพิมพ์เข้าไปได้ ไม่ใช่แค่คำสั่ง แต่เข้าใจ "ความหมาย" ด้วย
• Machine Learning: เรียนรู้เองได้เรื่อยๆ จากข้อมูลที่เราป้อนให้... ยิ่งใช้เยอะ ยิ่งเก่งขึ้น
• Biometrics: สแกนนิ้ว สแกนหน้า... ปลดล็อคมือถือ จ่ายเงิน มันก็คืออันนี้แหละ

มันก็มีอีกเยอะนะ พวก Image Recognition, AI Vision พวกนี้ก็เห็นบ่อยขึ้น... แต่เอาจริงๆ ที่พูดมาทั้งหมด มันก็แค่พื้นฐานของสิ่งที่กำลังจะมาถึงเท่านั้นแหละ

• ข้อมูลเพิ่มเติม: พวก Generative AI อย่าง ChatGPT, Bard พวกนี้ก็กำลังมาแรงมาก... มันสร้าง content เองได้เลยนะ ทั้งบทความ รูปภาพ วิดีโอ... น่ากลัวดีเหมือนกัน

AI ที่ใช้ในปัจจุบันมีอะไรบ้าง

เฮ้อออ ปีนี้เองนะ งานเข้าเลย ต้องนึกถึงโปรเจคแอพมือถือที่ทำเมื่อเดือนมีนาคม ใช้ AI เยอะมากกกกก จำได้ติดตาเลย เพราะเกือบโดนหัวหน้าด่า ตอนนั้น deadlines ใกล้เข้ามาทุกที เครียดสุดๆ

• Speech Recognition: นี่แหละตัวดีเลย ใช้ในส่วนของระบบสั่งการด้วยเสียงในแอพ จำได้ว่าใช้ของ Google Cloud Speech-to-Text ตอนแรกก็งงๆ แต่พอใช้ไปเรื่อยๆก็โอเค ทำงานได้ดี แต่ก็มี bug เล็กๆน้อยๆ ต้องคอยแก้ เหนื่อยมาก โค้ดเป็นร้อยๆ บรรทัด แทบจะร้องไห้เลย ใช้เวลาไปทั้งวัน กว่าจะเสร็จ

• Chatbot: นี่ก็อีกอัน ใช้ Dialogflow ของ Google สร้าง chatbot ไว้ตอบคำถามเบื้องต้น เพื่อลดภาระฝ่าย support ตอนนั้นง่วนอยู่กับการ design conversation flow ให้มัน smooth และตอบคำถามได้ครบถ้วน กว่าจะได้อย่างใจ ใช้เวลาหลายวัน แทบไม่ได้นอนเลย

• NLP: เอาจริงๆ อันนี้แทรกอยู่ใน chatbot ด้วย ใช้ NLP ในการวิเคราะห์ความหมายของข้อความ ให้ chatbot ตอบได้อย่างถูกต้อง จำได้ว่าต้องศึกษา document ยาวเป็นหางว่าว ภาษาอังกฤษล้วนๆ อ่านจนตาแฉะ เหนื่อยมากกก

• Machine Learning: ส่วนนี้ใช้สำหรับ recommendation system ภายในแอพ คือแนะนำสินค้าให้กับผู้ใช้ จำได้ว่า ต้องทำ data cleaning เป็นอาทิตย์ ข้อมูลเยอะมากกก กว่าจะได้ model ที่แม่นยำ ต้องทดลองหลายรอบ เหนื่อยมาก แต่พอเห็นผลลัพธ์ ก็ภูมิใจนะ

• Biometrics: ใช้สำหรับระบบ authentication คือ login ด้วยลายนิ้วมือ อันนี้ outsource ไปให้บริษัทอื่นทำ เลยไม่ค่อยรู้รายละเอียดมากนัก แต่จำได้ว่า ติดต่อประสานงานกัน จนปวดหัว เอกสารเยอะมากกก

อีกสามอันที่จำไม่ได้ว่าใช้ คงเป็นเทคโนโลยี AI อื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง แต่ตอนนั้น จดจ่ออยู่กับ 5 อันนี้มากเกินไป จนลืมไปแล้ว งานมันเยอะจริงๆ เหนื่อยมาก แต่ก็เสร็จทัน deadline นะ ดีใจสุดๆ