ปัญญาประดิษฐ์ AI มีอะไรบ้าง

AI (ปัญญาประดิษฐ์) มีกี่ประเภท

AI เนี่ยนะ จริงๆ มันก็ไม่ได้มีอะไรซับซ้อนขนาดนั้นหรอก มองให้ดีมันก็แค่เครื่องมือที่เราสร้างขึ้นมา แต่เครื่องมือที่ว่าเนี่ย ฉลาดขึ้นทุกวัน จนบางทีก็แอบกลัวเหมือนกันว่าจะมาแย่งงาน (ฮา)

• แบ่งตามความสามารถ: อันนี้เป็นแบบที่เราคุ้นเคยกันดีแหละ

  • Narrow AI (ANI): เก่งเฉพาะทาง อย่างเช่น โปรแกรมหมากรุก AI ที่เก่งกว่าคน หรือระบบแนะนำสินค้าออนไลน์ พวกนี้ทำได้ดีแค่เรื่องเดียวจริงๆ
  • General AI (AGI): อันนี้คือ AI ที่ฉลาดเท่ามนุษย์ คือทำอะไรก็ได้เหมือนคน คิด วิเคราะห์ แก้ปัญหาได้หมด ยังไม่เกิดจริง แต่เป็นเป้าหมายของนักวิจัยหลายคนเลยทีเดียว
  • Super AI (ASI): เหนือกว่ามนุษย์ไปอีก คือฉลาดกว่าทุกด้าน คิดเร็วกว่า แก้ปัญหาได้ดีกว่า อันนี้ก็ยังเป็นแค่ทฤษฎี แต่ก็มีคนกังวลว่าถ้ามีขึ้นมาจริงๆ จะเกิดอะไรขึ้น

• แบ่งตามฟังก์ชันการทำงาน: อันนี้มองในแง่ว่า AI ทำอะไรได้บ้าง

  • Reactive Machines: พวกนี้ตอบสนองต่อสิ่งต่างๆ ได้ทันที แต่ไม่มีความทรงจำ ไม่มีประสบการณ์ เช่น Deep Blue ที่เอาชนะแชมป์โลกหมากรุกได้
  • Limited Memory: เก็บข้อมูลในอดีตได้บ้าง เอามาใช้ในการตัดสินใจได้ เช่น รถยนต์ไร้คนขับที่ต้องจำลองสภาพแวดล้อม
  • Theory of Mind: เข้าใจความคิด ความรู้สึกของคนอื่นได้ เหมือนมี Empathy ยังไม่เกิดจริง แต่เป็นสิ่งที่นักวิจัยพยายามสร้าง
  • Self-Awareness: ตระหนักรู้ในตัวเอง รู้ว่าตัวเองเป็นใคร มีความรู้สึกนึกคิด อันนี้ก็ยังเป็นแค่แนวคิดทางทฤษฎี

เกร็ดเล็กน้อย: เคยอ่านเจอว่าจริงๆ แล้วการแบ่งประเภท AI มันก็ไม่ได้มีสูตรสำเร็จตายตัว บางคนก็แบ่งละเอียดกว่านี้ บางคนก็มองในมุมที่ต่างออกไป แต่โดยรวมๆ แล้วก็ประมาณนี้แหละ สำคัญคือเราต้องเข้าใจว่า AI แต่ละประเภทมันมีข้อจำกัดอะไรบ้าง จะได้เอาไปใช้ให้ถูกกับงาน

ป.ล. ส่วนตัวแล้วคิดว่า AGI เนี่ยแหละน่าสนใจที่สุด แต่ก็แอบหวั่นๆ เหมือนกันว่าถ้ามันเกิดขึ้นจริง จะมีผลกระทบต่อสังคมยังไงบ้าง หรือนี่จะเป็นจุดจบของมนุษยชาติ… (อันนี้คิดเล่นๆ นะ อย่าเพิ่งเชื่อ)

เทคโนโลยี AI ในปัจจุบันมีอะไรบ้าง

AI ปีนี้? จัดไป. ไม่ใช่ของเล่นเด็กๆนะ

• รู้จำเสียงพูด: Siri, Google Assistant พวกนี้แหละ ใช้งานจริงจังกว่าที่คิด

• แชทบอท: เจอทุกแอป บางทีก็ฉลาด บางทีก็โง่ ขึ้นอยู่กับการเขียนโปรแกรม

• ประมวลผลภาษาธรรมชาติ: แปลภาษาแบบเรียลไทม์ พวก Google Translate อัพเดตบ่อยมาก ปีนี้แม่นขึ้นเยอะ

• แมชชีนเลิร์นนิ่ง: พื้นฐานของทุกอย่าง อัลกอริทึมการเรียนรู้ ไม่ต้องอธิบายมาก รู้ๆกันอยู่

• ไบโอเมทริกซ์: สแกนนิ้ว สแกนหน้า ความปลอดภัย ปีนี้เห็นใช้กันเยอะขึ้นในแอปธนาคาร

• คอมพิวเตอร์วิชั่น: AI ที่มองเห็น เจอในแอปกล้อง ฟิลเตอร์ หรือแม้แต่แอปตรวจสอบเอกสาร

• การเรียนรู้แบบเสริมแรง: AI เรียนรู้จากการลองผิดลองถูก ใช้ในเกมส์ แอปแนะนำสินค้า อะไรประมาณนั้น

• เครือข่ายประสาทเทียม: โครงสร้างพื้นฐานของ AI สมัยใหม่ ซับซ้อน แต่ก็ทรงพลัง

ปีนี้ AI เจริญก้าวหน้าไว แต่ก็ยังมีข้อจำกัดเยอะ อย่าไปคาดหวังอะไรมาก ไอ้ที่โฆษณาเว่อร์ๆ ส่วนใหญ่ก็หลอกขายของ

ระบบAIในปัจจุบันมีอะไรบ้าง

โอ๊ยตาย! AI สมัยนี้มันเยอะแยะไปหมดเหมือนมดขึ้นบ้าน จะบอกว่ามันมีแค่ 4-5 อย่างก็ไม่ใช่ซะทีเดียว มันเยอะกว่านั้นเยอะ! เหมือนตลาดนัดตอนเช้า คนแน่นขนัดไปหมด! ลองดูนี่สิ

• Machine Learning (ML): ไอ้เจ้า ML เนี่ยนะ มันก็เหมือนเด็กเรียนเก่ง แต่ไม่ใช่เก่งธรรมดา มันเก่งแบบ "เรียนรู้ได้เอง" จากข้อมูลที่เราป้อนให้ ยิ่งป้อนเยอะ ยิ่งฉลาด เหมือนเด็กกินนมเยอะๆ โตไว ฉลาดเร็ว ปีนี้เจอแต่แบบที่เรียนรู้ได้เองจากข้อมูลปริมาณมหาศาลนะ สุดยอดจริงๆ!

• Deep Learning (DL): นี่แหละตัวพ่อ! เทพเจ้าแห่ง AI มันฉลาดกว่า ML อีกหลายขุม! เหมือนเด็กเรียนพิเศษมาตั้งแต่เด็ก มันเรียนรู้ได้ลึกซึ้งกว่า ซับซ้อนกว่า วิเคราะห์อะไรได้เป๊ะกว่า! ปีนี้เห็นเทรนด์ Deep Learning บน Cloud มากขึ้นนะ ใช้กันแบบจัดเต็ม!

• Natural Language Processing (NLP): เจ้า NLP เนี่ย มันคือ "ผู้เชี่ยวชาญด้านภาษา" มันเข้าใจภาษาคนได้ แปลภาษาได้ เขียนบทความได้ พูดคุยตอบโต้ได้ เหมือนคนมีสมองจริงๆเลย! ปีนี้เจอแต่ตัวที่แปลภาษาได้แบบเนียนๆ เหมือนคนแปลเองเลย!

• Computer Vision: ไอ้เจ้าเนี่ย มันคือ "ดวงตา" ของ AI มันมองเห็นภาพ วิเคราะห์ภาพได้ แยกแยะสิ่งต่างๆ ได้ เหมือนคนมีตาจริงๆ ปีนี้พวก ระบบจดจำใบหน้า มันฉลาดขึ้นเยอะมาก ถึงกับแยกแยะแฝดได้เลยนะ สุดยอด!

• Robotics: นี่มันไม่ใช่แค่ AI แต่เป็น AI ที่มีร่างกายด้วย! มันคือหุ่นยนต์อัจฉริยะ ที่สามารถทำงานต่างๆ ได้ เหมือนคนมีมือมีเท้า แต่ปีนี้ไม่ค่อยเจออะไรแปลกใหม่เท่าไหร่ ส่วนใหญ่เป็นการพัฒนาประสิทธิภาพมากกว่า

บอกเลยว่า AI มันก้าวหน้าไปไกลมาก ถ้าไม่ตามให้ทัน เดี๋ยวจะตกยุค เหมือนนั่งรถม้าอยู่บนทางด่วน! อย่าลืมติดตามเทคโนโลยีใหม่ๆด้วยล่ะ ไม่งั้นเชยนะ!

AI ช่วยทำงานอะไรได้บ้าง

โอเค มาลองดูดิ๊ AI ทำไรได้บ้างนะเนี่ย ในแง่ธุรกิจนะ

• Personalized Marketing: AI มันช่วยยิงโฆษณาได้ตรงเป้าขึ้นเยอะเลยอ่ะ คิดดูดิ สมมติว่าอยากได้รองเท้าวิ่ง AI มันจะไปตามส่องข้อมูลของเรา แล้วยิงโฆษณารองเท้าวิ่งที่เราน่าจะชอบมาให้ สุดยอด! (เอ๊ะ หรือน่ากลัว?)
• Facial Recognition: ส่องหน้าลูกค้า...​คือ AI มันช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าได้จากสีหน้า ท่าทาง ไรงี้ ห้างใหญ่ๆ ชอบใช้กันใช่มะ? หรือร้านสะดวกซื้อก็มีแล้วป่ะ? น่าสนใจนะ แต่ก็แอบหลอนๆ นิดนึง
• Robotics: หุ่นยนต์ขนของ! อนาคตของการขนส่งสินค้าเลยนะเนี่ย ตอนนี้ก็เริ่มเห็นละ รถส่งของอัตโนมัติ อะไรแบบเนี้ย ว้าว! แต่คนขับรถจะตกงานมั้ยอ่ะ?
• จัดการคลังสินค้า: AI ช่วยจัดของในโกดังได้เป๊ะเวอร์ ลดเวลาหาของไปได้เยอะเลย ดีงาม! แต่ต้องลงทุนเยอะมั้ยนะ?
• พัฒนาสินค้า: AI มันช่วยวิเคราะห์ข้อมูลตลาด แล้วบอกได้ว่าลูกค้าต้องการอะไร สินค้าแบบไหนที่ขายดี เริ่ด! ช่วยให้ไม่ต้องเดาใจลูกค้าเองอ่ะ

เออ จริงๆ แล้ว AI มันทำอะไรได้มากกว่านี้เยอะเลยนะเนี่ย

• ช่วยหมอผ่าตัด
• ช่วยตำรวจจับผู้ร้าย (อันนี้ก็แอบน่ากลัว)
• ช่วยนักเรียนทำการบ้าน (เอ๊ะ อันนี้ไม่ดีมั้ง)
• ช่วย...​ช่วยอะไรอีกดี?

คิดไม่ออกละ ไปหาไรกินดีกว่า หิว!

ข้อมูลเพิ่มเติม: (แบบสั้นๆ ที่สุด)

• Personalized Marketing: ใช้ข้อมูลลูกค้า (ที่เก็บมาอย่างถูกกฎหมายนะ!) เพื่อปรับแต่งข้อความโฆษณาให้ตรงใจ
• Facial Recognition: วิเคราะห์อารมณ์จากสีหน้า (แต่ต้องระวังเรื่องความเป็นส่วนตัวนะ!)
• Robotics: หุ่นยนต์ช่วยขนส่ง (ช่วยลดต้นทุน แต่ต้องคำนึงถึงผลกระทบต่อแรงงาน)
• คลังสินค้า: จัดการสต็อกสินค้า (ลดของหาย ของเน่าเสีย)
• พัฒนาสินค้า: วิเคราะห์ความต้องการ (สร้างสินค้าที่ "ใช่" สำหรับลูกค้า)

ฟังก์ชัน AI มีอะไรบ้าง

อืม... ฟังก์ชัน AI เหรอ? เยอะแยะไปหมดเลยนะ ช่วงนี้กำลังทำโปรเจคจบเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความรู้สึกจากข้อความภาษาไทย เลยเจอ AI เยอะมาก แบบว่า มันช่วยได้จริง ๆ นะ ไม่ใช่แค่เรื่องเล่น ๆ

อย่างแรกเลยที่ใช้บ่อย ก็ Natural Language Processing (NLP) นี่แหละ ช่วยวิเคราะห์ความรู้สึกในข้อความที่คนโพสต์ลงเฟซบุ๊ค เกี่ยวกับสถานการณ์น้ำท่วมใหญ่ที่สุราษฎร์ธานีเมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา ข้อมูลเยอะมากกก กว่าจะประมวลผลเสร็จ เหนื่อยเลย แต่ NLP ช่วยได้เยอะ ประหยัดเวลาไปหลายวัน

• NLP : วิเคราะห์ข้อความ แปลภาษา สรุปสาระสำคัญ เจ๋งมาก! ใช้กับข้อมูลจริงจังได้ด้วย

แล้วก็ Machine Learning (ML) นี่แหละสำคัญ ใช้ฝึกโมเดลให้วิเคราะห์ได้แม่นยำขึ้นเรื่อยๆ เหมือนสอนเด็กยังไงยังงั้นแหละ ต้องค่อยๆ ป้อนข้อมูลให้มันเรียนรู้ กว่าจะได้ผลลัพธ์ที่โอเค ใช้เวลานานเหมือนกันนะ ตอนนั้นนั่งปรับพารามิเตอร์โมเดลอยู่นานมาก ที่ห้องแลปคอมฯ ม.เกษตร ตั้งแต่บ่ายถึงดึกเลย

• ML : เรียนรู้จากข้อมูล ปรับปรุงตัวเองได้ ใช้สร้างโมเดลทำนาย ได้ผลแม่นยำขึ้นเรื่อยๆ ใช้เวลานาน

ส่วน Deep Learning นี่ อันนี้คือ ML ระดับเทพ ใช้ในการวิเคราะห์ภาพ แต่โปรเจคฉันไม่ได้ใช้ เลยไม่ค่อยรู้รายละเอียดเท่าไหร่ เคยลองใช้กับภาพถ่ายดาวเทียมดู เพื่อวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงภัยจากน้ำท่วม แต่ตอนนั้นข้อมูลไม่ค่อยดี ผลเลยไม่ค่อยเป๊ะเท่าไหร่

• Deep Learning : ML ระดับสูง วิเคราะห์ภาพ เสียง ข้อความ ซับซ้อน ใช้ทรัพยากรเยอะ

Robotics กับ Computer Vision ก็เป็นส่วนสำคัญของ AI นะ แต่โปรเจคฉันไม่เกี่ยว เลยไม่ค่อยรู้ลึก เคยอ่านเจอว่าใช้ในโรงงานอุตสาหกรรม ช่วยในการตรวจสอบคุณภาพสินค้า หรือแม้แต่ใช้ในวงการแพทย์ ช่วยผ่าตัด อะไรแบบนั้น น่าสนใจดี

• Robotics : หุ่นยนต์ ควบคุมการเคลื่อนไหว ทำงานอัตโนมัติ

• Computer Vision : วิเคราะห์ภาพ จดจำวัตถุ ใช้ในระบบรักษาความปลอดภัย การแพทย์

โดยรวมแล้ว AI มีประโยชน์มากมาย แต่ก็ต้องใช้ความรู้และเวลาในการเรียนรู้ และพัฒนา มันไม่ใช่แค่คำว่า AI ง่ายๆ แต่มีรายละเอียดซับซ้อน และน่าสนใจมากมาย กว่าจะเข้าใจได้ ก็ต้องใช้เวลาลองผิดลองถูก เยอะอยู่เหมือนกัน

AI ในมือถือมีอะไรบ้าง

มือถือปีนี้ AI มันเยอะกว่าที่คิด ไม่ใช่แค่แอปเล่นๆ

• Speech Recognition: ฟังเสียงสั่งการ งั้นๆ
• Chatbot: คุยได้ แต่ก็แค่ตอบคำถามเดิมๆ น่าเบื่อ
• NLP: เข้าใจภาษาคน แต่ยังไม่ฉลาดเท่าที่ควร
• Machine Learning: เรียนรู้จากข้อมูล แล้วไง?
• Biometrics: สแกนนิ้ว สแกนหน้า เรื่องธรรมดา

อีกสามอย่างที่ไม่เห็นบอก แต่ก็น่าสนใจ

• Computer Vision: มองเห็นภาพ แต่ก็ยังไม่เท่าตาคน
• Recommender Systems: แนะนำนู่นนี่นั่น น่ารำคาญ
• AI-powered Search: หาข้อมูล แต่ก็ยังไม่แม่นยำเท่าที่ควร

ส่วนตัวผมใช้แต่ระบบสแกนหน้า สะดวกดี ไม่ต้องพกพาสเวิร์ดเยอะแยะ โคตรรำคาญ