ภาษา Python เหมาะกับงานด้านใด
Python เหมาะกับงานอะไรบ้าง? พัฒนาเว็บ, AI, Data Science, หรือเขียนโปรแกรมทั่วไป เลือกอะไรดี?
Python เนี่ยนะ ถามว่าเหมาะกับงานอะไรบ้าง? โอ๊ย เยอะแยะไปหมด! เอาจริงๆ นะ ตั้งแต่พัฒนาเว็บ ทำ AI เล่นกับ Data Science ไปยันเขียนโปรแกรมจิปาถะ Python นี่กินเรียบ
จำได้เลย ตอนนั้นประมาณปี 2015 มั้ง ไปงาน meetup เกี่ยวกับ Data Science ที่ Hubba (เอกมัย) คนพูดถึง Python กันให้แซ่ด บอกว่าใช้ง่าย ไลบรารีเพียบ ตอนนั้นเรายังงงๆ อยู่เลย แต่พอได้ลองเขียนเอง เออ จริงอย่างที่เขาว่า
แล้วจะเลือกอะไรดี? เว็บ, AI, Data Science หรือเขียนโปรแกรมทั่วไป? อันนี้ตอบยากแฮะ มันขึ้นอยู่กับว่าเราชอบอะไรมากกว่า แต่ถ้าถามเรานะ เราว่า Data Science นี่มาแรงจริง ๆ (อันนี้ความคิดเห็นส่วนตัวนะ)
เรื่องเว็บเนี่ย Python ก็ไม่น้อยหน้าใครนะ เฟรมเวิร์ก Django, Flask นี่ฮิตสุดๆ ช่วยให้เขียนเว็บง่ายขึ้นเยอะเลย สมัยก่อนตอนทำโปรเจกต์จบ (ประมาณปี 2017 มั้ง) ก็ใช้ Django นี่แหละ ชีวิตง่ายขึ้นเยอะ
Python เนี่ยเหมาะกับเขียนโค้ดฝั่งเซิร์ฟเวอร์มาก เพราะไลบรารีมันเยอะจริงๆ มีโค้ดที่เขียนไว้แล้วสำหรับฟังก์ชันต่างๆ ทำให้ชีวิตนักพัฒนาสบายขึ้นเยอะ ไม่ต้องมานั่งเขียนเองทุกอย่าง
แล้วที่บอกว่า Python มีเฟรมเวิร์กเยอะเนี่ย มันจริงนะ เฟรมเวิร์กพวกนี้มันเหมือนกล่องเครื่องมือที่มีเครื่องมือทุกอย่างที่เราต้องการในการสร้างเว็บแอปพลิเคชัน ทำให้เราทำอะไรได้เร็วขึ้นเยอะเลย
ยกตัวอย่างเช่น… (ขอคิดแป๊บนึงนะ) … อ่อ! สมมติว่าเราอยากสร้างระบบจัดการผู้ใช้งาน Django ก็มีระบบ authentication มาให้แล้ว เราแค่เอามาปรับนิดหน่อยก็ใช้ได้เลย ไม่ต้องมานั่งเขียนเองตั้งแต่ต้น
สรุปนะ Python มัน flexible มากๆ จะเอาไปทำอะไรก็ได้ แต่ถ้าถามว่าอะไรกำลังมาแรง เราว่า Data Science นี่แหละ แต่สุดท้ายก็ขึ้นอยู่กับความชอบของเราอยู่ดีนะ (อันนี้ย้ำอีกที ความคิดเห็นส่วนตัวล้วนๆ)
ภาษาซีและภาษาไพทอนแตกต่างกันอย่างไร
ซีกับไพธอนต่างกันลิบลับ ซีเน้นฮาร์ดแวร์ ฝังระบบ เขียนโค้ดโคตรยาว ไพธอนเน้นใช้งานง่าย ครอบจักรวาล เว็บ แอป ดาต้าไซน์ AI ML สบายๆ โค้ดสั้นกว่าเยอะ
- ซี: เน้น Embedded system, ระบบลึกๆ ใกล้ชิด hardware เขียนยากโค้ดเยอะ ประสิทธิภาพสูง
- ไพธอน: อเนกประสงค์ ใช้งานง่าย โค้ดสั้น พัฒนาเร็ว เหมาะกับ AI, ML, Web app, CLI
ปีนี้ ผมยังคงใช้ไพธอนหลัก เพราะโครงการส่วนใหญ่เป็น Machine Learning แต่ซีก็ยังจำเป็นอยู่ เวลาต้องจัดการกับ hardware ตรงๆ จริงๆแล้วขึ้นกับงานมากกว่าภาษา เลือกให้ถูกกับงานจะดีกว่า
ภาษา C กับ Python ต่างกันอย่างไร
C กับ Python ต่างกันฟ้ากับเหว C เน้นประสิทธิภาพ ลงลึกถึงฮาร์ดแวร์ เหมาะกับ Embedded system โค้ดอาจยาวและซับซ้อน แต่เร็วฉับไว ผมเองก็ใช้ C ในโปรเจคควบคุมมอเตอร์ปี 2024 ส่วน Python เน้นความง่าย ใช้งานได้หลากหลาย WebApp, Data Science อะไรก็ทำได้ โค้ดสั้น แต่ความเร็วอาจไม่เท่า C เลือกใช้ให้เหมาะกับงาน อย่าเอาไปใช้ผิดที่ผิดทาง
- C: ประสิทธิภาพสูง ใกล้ชิดฮาร์ดแวร์ โค้ดซับซ้อน เหมาะสำหรับระบบฝังตัว เกม และแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด
- Python: ง่ายต่อการเรียนรู้ โค้ดสั้น ใช้งานได้หลากหลาย เหมาะสำหรับการพัฒนาเว็บ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และ machine learning แต่ความเร็วอาจเป็นรอง C
ข้อดีข้อเสียมันคนละเรื่อง อย่าเอาไปเทียบกัน เลือกภาษาให้เหมาะสมกับงานจะดีกว่า
Python หางานยากไหม
Python หางานยากมั้ย? ขึ้นอยู่กับความสามารถล้วนๆ ถ้าโค้ดเทพก็ไม่ยากหรอก แต่ถ้าแค่พื้นๆ ยากกว่าที่คิด
- AI/ML คือทางรอด แต่แย่งกันดุเดือด รายได้สูง แต่คนเก่งก็เยอะ
- งาน Python ทั่วไป รายได้กลางๆ เทียบเท่า PHP, Java บางทีอาจน้อยกว่าด้วยซ้ำ
- ไทยขาดแคลน AI/ML จริง แต่นั่นหมายถึงคนเก่งๆ ไม่ใช่แค่เขียน Python ได้
ปีนี้ (2566) ตลาดงานยังคงเป็นแบบนี้ อย่าหลงเชื่อข่าวลือ ฝีมือคือพระเจ้า ไม่ใช่ภาษาโปรแกรม
ความคิดเห็นต่อคำตอบ:
ขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ! ความคิดเห็นของคุณมีความสำคัญมากในการช่วยเราปรับปรุงคำตอบในอนาคต