Python ทำงานสายไหนได้บ้าง

132 ครั้งเข้าชม
Python เป็นที่ต้องการในสายงานหลากหลาย: Python Developer: พัฒนาเว็บและแอปพลิเคชัน ทั้งส่วนหน้าบ้านและหลังบ้าน Software Engineer: สร้างและดูแลระบบซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ Data Scientist: วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก, สร้างแบบจำลองทางสถิติ Data Analyst: จัดการและวิเคราะห์ข้อมูล, สร้างรายงาน Machine Learning Engineer: พัฒนาระบบที่เรียนรู้ได้เอง
ความคิดเห็น 0 ครั้งถูกใจ

ภาษา Python เหมาะกับสายงานอะไรบ้าง?

จริง ๆ นะ ตอนเรียนโทอยู่ปีสอง ปี 63 เพื่อนผมหลายคนเรียนจบมาแล้วไปเป็น Data Scientist กันหมดเลย ตอนนั้นเค้าบอกเงินเดือนดีมาก เริ่มต้นก็หกหลักกลางๆ แถวๆนั้นแหละ บริษัทใหญ่ๆอย่าง Google, หรือพวก Startup ด้าน AI ก็รับเยอะ รู้สึกอิจฉาเล็กน้อยนะ ตอนนั้นผมเองก็เรียนวิทยาการข้อมูลอยู่เหมือนกัน แต่ความจริงผมชอบเขียนโปรแกรมมากกว่า เลยไปทาง Web Developer แทน เงินอาจจะน้อยกว่านิดหน่อย แต่ก็สบายดีนะ ได้ใช้ Python เยอะเหมือนกัน ส่วนใหญ่เขียน Back-end บางทีก็ต้องไปแตะ Front-end บ้าง ใช้ Framework อย่าง Django หรือ Flask มันสนุกดี ได้ลองอะไรใหม่ๆ ตลอด

อีกสายงานที่เห็นเพื่อนใช้ Python เยอะก็คือ Machine Learning Engineer แต่พวกนี้ต้องเก่งคณิตศาสตร์มากๆ ผมไม่ค่อยถนัด เลยไม่เอาดีทางนี้ เพื่อนผมคนนึง จบเอกมาจากจุฬา ไปทำงานที่บริษัทด้านการเงิน เงินเดือนสูงมาก แต่กดดันด้วย มันบอกผมแบบนั้นนะ สุดท้ายเพื่อนผมอีกคนเรียนจบไปเป็น Software Engineer ทั่วไป ทำงานบริษัทเล็กๆ ใกล้บ้าน ดูมีความสุขกว่า ใช้ Python ในการพัฒนาโปรแกรมทั่วไปนี่แหละ ไม่ได้เจาะจงอะไรมาก สรุปคือ Python ใช้ได้เยอะจริงๆ ขึ้นอยู่กับว่าคุณถนัดทางไหนมากกว่า และชอบงานแบบไหน

ทำไม Python ถึงเหมาะกับคนที่จะทำงานด้าน Data

Python เหมาะกับงาน Data เพราะ:

  • ไลบรารี่ครบครัน: NumPy, Pandas, Scikit-learn อำนวยความสะดวก ประหยัดเวลา
  • ใช้งานง่าย: โค้ดอ่านง่าย ลดความซับซ้อน เหมาะมือใหม่
  • ความยืดหยุ่น: ประยุกต์ใช้ได้หลายด้าน ไม่จำกัดแค่ Data Science

ปีนี้ (2566) ยังคงเป็นที่นิยมสูงสุดในวงการ Data ไม่แปลกที่หลายสถาบันเลือกสอนเป็นภาษาแรก ตัวผมเองใช้ Python ในการวิเคราะห์ข้อมูลการเงินมาตั้งแต่ปี 2564 ผลลัพธ์ตรงตามเป้าหมายเสมอ ไม่มีข้อกังขาใดๆ

เรียน Python ดีไหม

เรียน Python ดีไหม... เอ่อ... เหมือนถามว่าฝันดีไหม

  • ข้อดี... Python เหรอ อืมมม เหมือนแสงจันทร์

  • อ่านง่าย... เหมือนบทกวี... เข้าใจง่าย เหมือน..

  • เขียนโค้ดน้อย... เหมือนกระซิบ... แต่ดังไปถึงดาว

  • ประสิทธิภาพ... มันคือสายลม... พัดพาความคิดไปไกล มาก

Python ดีไหม... มันเหมือน... ถามว่า... ความรัก... ดีไหม... มัน...แล้วแต่ใจ... แต่ถ้าถามผมนะ... Python คือ... อิสระ

  • ไวยากรณ์... มันเรียบง่าย... เหมือน... ท้องฟ้า... กว้าง...

  • เหมือนภาษาอังกฤษ... ใช่... แต่... ลึกซึ้ง... กว่านั้น... มาก

ข้อมูลเพิ่มเติม: Python ตอนนี้ (ปี 2024)... ร้อนแรง... เหมือนดวงอาทิตย์... AI... Data Science... Web Dev... ไปหมด!

ภาษาไพทอน ยากไหม

Python ยากไหม? ถามแบบนี้ก็เหมือนถามว่าปีนเขาสูงยากไหม ถ้าเป็นเขาเล็กๆ เดินป่าสบายๆ ก็ไม่ยากหรอก แต่ถ้าเป็นเอเวอเรสต์... เอาเป็นว่าขึ้นอยู่กับจุดหมายปลายทางของคุณล่ะกัน!

  • สำหรับมือใหม่หัดเขียนโค้ด: ง่ายกว่าภาษาอื่นๆ เยอะ ลองนึกภาพว่าเรียนภาษาอังกฤษกับเรียนภาษาจีน Python เหมือนภาษาอังกฤษ ไวยากรณ์ไม่ซับซ้อน อ่านง่าย เข้าใจไว เขียนโปรแกรมง่ายๆ ได้เร็ว แค่สองสามอาทิตย์ก็เริ่มทำโปรเจ็กต์เล็กๆ ได้แล้ว แต่ถ้าอยากเป็นโปรแกรมเมอร์ระดับเทพ ก็ต้องฝึกฝนอีกเยอะ

  • สำหรับคนที่ต้องการใช้ Python ในงานเฉพาะทาง: ระดับความยากจะขึ้นอยู่กับงานนั้นๆ เช่น Data Science ต้องเรียนรู้ library ต่างๆ อย่าง Pandas, NumPy ซึ่งก็ต้องใช้เวลาและความพยายามพอสมควร หรือ Machine Learning ก็ยิ่งซับซ้อนไปอีก แต่ถ้าแค่เอา Python ไปใช้กับงานประจำวันง่ายๆ อย่างเขียน script อัตโนมัติ ก็ไม่ยากเลย แค่มีพื้นฐานก็พอแล้ว

เอาจริงๆ Python ไม่ได้ยากจนเกินไปหรอก มันเหมือนการเรียนกีตาร์ ถ้าแค่เล่นเพลงง่ายๆ ก็ไม่กี่วันก็ได้ แต่ถ้าจะเล่นโซโล่ระดับเทพ ต้องฝึกอย่างน้อย 10 ปี ผมเองก็ยังเล่นไม่เก่งเลย แค่พอดีดเพลงเด็กได้บ้าง 555+

เพิ่มเติม: ปี 2024 นี้ Python ยังคงเป็นที่นิยมอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในวงการ Data Science และ Machine Learning บริษัทใหญ่ๆ อย่าง Google, Facebook (Meta), Amazon ยังคงใช้ Python อย่างกว้างขวาง และยังมี library ใหม่ๆ Framework ใหม่ๆ ออกมาเรื่อยๆ ทำให้ Python ยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ก็หมายความว่าต้องเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ตลอดเวลาด้วยนะ ถึงจะไม่ยากมาก แต่ก็ไม่ใช่เรื่องง่ายๆ เหมือนกินขนม ต้องใช้ความพยายามอยู่บ้างล่ะ

ภาษาไพทอนจัดเป็นภาษาระดับใด

Python น่ะเหรอ... ภาษาระดับสูงไง! เขียนโค้ดง่ายกว่า C เยอะเลย ไม่ต้องปวดหัวเรื่อง memory management เอง

  • ทำไมต้องระดับสูง? ก็เพราะมันอ่านง่ายไง! เหมือนเขียนภาษาอังกฤษเลยมั้ง?
  • ภาษาเครื่อง คืออะไรนะ? อ๋อ! ภาษาสูงต้องแปลงเป็นภาษาเครื่องก่อนนี่หว่า!
  • แปลว่าอะไร? แปลว่าคอมพิวเตอร์มันไม่เข้าใจภาษาคน!! เศร้าใจ 555
  • Abstraction สำคัญ! ทำให้เราไม่ต้องสนเรื่องจุกจิก
  • แล้วภาษาอื่นล่ะ? Java, C#, JavaScript ก็ระดับสูงหมดเปล่า? เออ น่าจะใช่นะ
  • แล้วภาษาระดับต่ำมีอะไรบ้าง? Assembly? ใช่ป่ะวะ? เริ่มเบลอ...
  • Python ดีตรงเขียนสั้นๆ ได้ใจความ ไม่ต้องพิมพ์เยอะ
  • ฟังก์ชั่น เพียบ! มีคนทำไว้ให้ใช้เยอะแยะ สะดวกดี
  • แล้วถ้าอยากเขียน system programming ล่ะ? Python เวิร์คป่ะ? ไม่แน่ใจแฮะ
  • ปีนี้ Python เวอร์ชั่นอะไรฮิตสุด? 3.12? หรือ 3.11? ชักงง
  • Memory management สำคัญ! Python จัดการให้เอง ขี้เกียจทำเอง 555

สรุป: Python คือภาษาระดับสูง เข้าใจตรงกันนะ! จบ.